Las pruebas de rendimiento se utilizan para comprobar si las aplicaciones son capaces de ofrecer una experiencia fluida a los usuarios, independientemente del dispositivo que utilicen para acceder a ellas, mientras procesan grandes volúmenes de datos. Entre ellas, hay una específica para comprobar los volúmenes de conexiones y solicitudes que pueden activar simultáneamente las aplicaciones: se trata de las pruebas de carga.

En términos generales, comprueban el volumen de conexiones y solicitudes de transferencia de datos que el sistema es capaz de gestionar, tanto en momentos de uso normal como en horas punta. Las pruebas de carga resultan, por lo tanto, fundamentales para los programas informáticos que, ya sea a través de la computación en la nube con un único proveedor o en un entorno multicloud, ya han alcanzado cierto nivel de escalabilidad.

En este texto vamos a explicar con más detalle las pruebas de carga, cuál es su importancia y cómo ayudan a identificar y medir los principales indicadores de las pruebas de rendimiento. ¡Síguenos!

¿De qué carga estamos hablando?

Según el Consejo Internacional de Certificación en Pruebas de Software, las pruebas de carga son un tipo de prueba de rendimiento que se lleva a cabo para evaluar el comportamiento de un componente o sistema bajo cargas variables, normalmente en condiciones previstas de uso bajo, normal o elevado. Es decir, en su propia definición se establece que pueden ser tanto pruebas unitarias como de integración.

No obstante, para dejar más claro qué es lo que realmente se va a probar, vamos a explicar en qué consiste la «carga» que se va a comprobar.

A grandes rasgos, hay tres elementos que la caracterizan. Al examinar cada uno de ellos, podemos analizar una dimensión de la aplicación y, por consiguiente, evaluar cuál es su rendimiento en esa dimensión. Los elementos y sus respectivas dimensiones evaluadas son:

Pruebas de carga: cómo determinamos los indicadores más importantes de las pruebas de rendimiento

Analizar estas tres dimensiones nos permite identificar las cinco métricas principales de las pruebas de rendimiento, tal y como ya hemos explicado en la entrada del blog sobre este tema: usuarios simultáneos, caudal, consumo de recursos, tiempo de respuesta y tasa de error.

Como ya hemos mencionado en este texto, en las pruebas de carga verificamos un componente o sistema en condiciones de uso bajo, normal o elevado. Por lo tanto, las pruebas se llevan a cabo para obtener resultados en estos tres escenarios de uso de la aplicación.

Las métricas están relacionadas entre sí. Es decir, un mayor número de usuarios simultáneos puede provocar, por ejemplo, un menor tiempo de respuesta o una mayor tasa de error. En otras palabras, los resultados de las pruebas de carga indican qué medidas deben adoptarse para encontrar el delicado equilibrio entre el pleno funcionamiento de todas las capacidades del sistema sin que se vea mermada la calidad de la experiencia del usuario.

En las pruebas, analizamos los cinco principales indicadores de rendimiento desde los siguientes puntos de vista:

1. Usuarios simultáneos → es la variable de control, de entrada, de la prueba. Se comprueba cómo se degrada el tiempo de respuesta a medida que se añaden usuarios virtuales. Con esta comprobación, es posible identificar la capacidad de conexiones que se pueden mantener sin generar una competencia depredadora por los recursos.
2. Tiempo de respuesta → es una métrica que ayuda a caracterizar las solicitudes. Se mide el intervalo de tiempo que transcurre entre el envío de la solicitud y el momento en que la aplicación devuelve el último byte de la respuesta.
3. Caudal → se supervisa tanto la cantidad como el «tamaño» de las solicitudes, es decir, el número de bytes de cada una de ellas. De este modo, es posible medir el volumen de procesamiento posible por unidad de tiempo, a medida que aumenta el número de usuarios.
4. Consumo de recursos → esta métrica es especialmente importante para los sistemas que necesitan escalar utilizando la computación en la nube, ya sea con un único proveedor o en un entorno multicloud. Se comprueba el consumo de CPU, memoria RAM, ancho de banda de red de los servidores y otros indicadores, a medida que varía el número de usuarios. En aplicaciones que ya están en producción, es habitual realizar estas pruebas en el marco de las actividades de control de calidad como servicio continuo.
5. Tasa de error → Se calcula la proporción de solicitudes que han fallado, incluidas aquellas que han superado el límite de tiempo de respuesta, en relación con el total de solicitudes enviadas. La tasa de error no deja de ser un indicador del rendimiento real de la aplicación.

Las pruebas de carga aportan numerosas ventajas. En nuestra opinión, hay dos que destacan por encima del resto: la base para planificar la evolución de la aplicación y la seguridad necesaria para establecer los acuerdos de nivel de servicio (SLA).

Una vez que disponen de los resultados de las pruebas de carga, los equipos encargados de la implementación pueden determinar con mayor precisión si la evolución del sistema debe basarse en un aumento de los recursos informáticos o en intervenciones en el código, como la conversión o la refactorización del mismo.

Asimismo, gracias a los resultados de las pruebas de carga es posible comprobar si el sistema es capaz de mantenerse estable en diferentes escenarios de uso. Estos datos suelen figurar en el contrato establecido entre el proveedor y el cliente del software, lo que garantiza la seguridad jurídica de las partes.

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